《Python基础教程》内容总览篇

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。

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  个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量2100+,帮助不少同学解决了Bug。最近有几个学习很认真的同学们给我反馈,专栏博客帮助他解决了大模型、爬虫、Python基础等各类问题,但有时候找起来不太方便,希望能对专栏的文章进行分门别类的整理,这样就能提高检索效率。
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  优秀的建议必须毫不犹豫地被接纳,虽然客观来说整理是一件工作量不小的事情,但想到蚕蛹化蝶之前必须经历痛苦的挣扎才能破茧成蝶。所以这两天一忙完工作就马不停蹄的继续整理。现有类别包括大模型、机器学习、爬虫、数据处理与可视化、anaconda & pip & jupyter notebook & ipython & pycharm、数据库与中间件、常用Python库、Python基础、github等,大家可点击博客右侧的按钮查看目录,如下图所示:
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  本专栏每周至少更新5篇相关文章,目标至少是1000篇+,所以后续还会不断进行扩充,希望最终能够对订阅的同学们有所帮助。

1. 大模型

1.1 transformers & huggingface

1.2 pytorch

1.3 ChatGLM加载、训练、预测

1.4 bitsandbytes

1.5 langchain

1.6 fastchat

1.7 GPU驱动、CUDA、CUDNN、NCCL等安装

1.8 通义千问

1.9 baichuan2

1.10 llama

1.11 stable diffusion

1.12 paddle

1.13 deepspeed

1.14 peft

1.15 cpm-bee & bmtrain

1.16 Aquila

1.17 apex

1.18 tensorflow

1.19 gradio

1.20 openai

1.21 colab

1.22 mistral

1.23 flash-attention

1.22 其他

2. 机器学习

2.1 sklearn

2.2 ltp

2.3 nltk

2.4 spacy

2.5 joblib & flask

2.6 onnx

2.7 模型读取与保存

2.8 英文单词分割

3. 爬虫

3.1 selenium

3.2 requests

3.3 scrapy

3.4 其他

4. 数据处理与可视化

4.1 pandas.DataFrame

4.2 pandas

4.3 numpy

4.4 matplotlib & seaborn & graphviz

4.5 excel & csv

4.6 json

4.7 yaml

4.8 pickle

4.9 zip

4.10 音视频处理

4.11 parquet

5. anaconda & pip & jupyter notebook & ipython & pycharm

5.1 anaconda

5.2 conda

5.3 pip

5.4 jupyter notebook

5.5 ipython

5.6 pycharm

6. 数据库 & 中间件

6.1 mysql

6.2 access(mdb)

6.3 clickhouse

6.4 hdfs

6.5 kafka

6.6 其他

7. 常用Python库

8. Python基础

8.1 编码

8.2 built-in函数

8.3 基础

8.4 计算

8.5 windows安装error: Microsoft Visual C++ 14.0解决方案

9. 安全与网络

10. github