Ubuntu16安装ClickHouse

第1步：检查是否支持SSE4.2

因为向量化执行需要用到这一项特性
如果不支持SSE指令集,则不能直接使用预编译安装包,
需要通过源码编译特定的版本进行安装

grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"

第2步：为apt添加clickhouse仓库
网上好多都说使用Yandex的官方仓库，
我一开始的时候也是用的Yandex的官方仓库，但是速度特慢，20KB/s左右下载完要1个多小时
于是换了清华源，链接在这里
https://mirrors.cnnic.cn/help/clickhouse/
当然你也可以选用阿里云源，163源，（一般阿里云源比清华源用得人更多，但是不知道为什么clickhouse相关的很少）

vim /etc/apt/sources.list

添加：

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/clickhouse/deb/stable/ main/

或者：

deb http://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/stable/ main/

第3步：添加依赖并更新apt数据库

apt install dirmngr

apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E0C56BD4

apt update

第4步：安装clickhouse服务端及客户端

apt-get install clickhouse-client clickhouse-server

第5步：启动clickhouse

先修改配置文件，可以远程访问

# 文件可能没有写入权限，先添加写入权限
sudo chmod 600 /etc/clickhouse-server/config.xml

vim /etc/clickhouse-server/config.xml

# config.xml文件添加以下内容或者直接找到把注释去除即可
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

# 启动命令

systemctl start clickhouse-server

# 查看clickhouse是否启动成功
systemctl status clickhouse-server

# 添加开机启动
systemctl enable clickhouse-server

安装DBeaver
DBeaver很好安装的，不需要破解
点击下面可以直接下载DBeaver
https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exe

你也可以直接去他们官网下载：
https://dbeaver.io/download/

DBeaver连接clickhouse

数据导出：

clickhouse-client -h 127.0.0.1 -u default --password --database="default" --query="select * from default.dy_user_info FORMAT CSV" > ts-20210611.csv
数据导入：

clickhouse-client -h 127.0.0.1 -u default --password --database="default" --query="insert into default.dy_user_info FORMAT CSV" < ./ts-20210611.csv

安装完成后需要配置日志表query_log和query_thread_log的生命周期，要不然这两个表会非常大

ALTER TABLE system.query_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(3);

ALTER TABLE system.query_thread_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(3);

ALTER TABLE system.asynchronous_metric_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(60);

ALTER TABLE system.trace_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(60);

ALTER TABLE system.metric_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(60);

清理日志表（用工具执行SQL表过大导致执行超时，SQL实际在后台服务运行，等待即可）：

alter table system.query_thread_log drop partition '202201';

alter table system.query_log drop partition '202201';

如果日志表大于50G需要做以下配置：

cd /var/lib/clickhouse/flags/

sudo touch force_drop_table && sudo chmod 666 force_drop_table

查询统计表数据大小：

select

　　database,

　　table,

　　formatReadableSize(size) as size,

　　formatReadableSize(bytes_on_disk) as bytes_on_disk,

　　formatReadableSize(data_uncompressed_bytes) as data_uncompressed_bytes,

　　formatReadableSize(data_compressed_bytes) as data_compressed_bytes,

　 compress_rate,

　　rows,

　　days,

　　formatReadableSize(avgDaySize) as avgDaySize

from

　(

　　　select

　　　　　　database,

　　　　　　table,

　　　　　　sum(bytes) as size,

　　　　　　sum(rows) as rows,

　　　　　　min(min_date) as min_date,

　　　　　　max(max_date) as max_date,

　　　　　　sum(bytes_on_disk) as bytes_on_disk,

　　　　　　sum(data_uncompressed_bytes) as data_uncompressed_bytes,

　　　　　　sum(data_compressed_bytes) as data_compressed_bytes,

　　　　　　(data_compressed_bytes / data_uncompressed_bytes) * 100 as compress_rate,

　　　　　　max_date - min_date as days,

　　　　　　size / (max_date - min_date) as avgDaySize

　　　　from system.parts

　　　　where active

　　　　group by

　　　　　　database,

　　　　　　table

　　　　order by data_compressed_bytes desc

);