Anaconda（4.2.0）和Tensorflow（2.9.1）安装教程（使用中科大镜像，清华镜像没有tensorflow了）
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1、搜索清华镜像（网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）
2、找到anaconda并选择版本（我选择的版本是4.2.0的window64位版本）
2、使用pip安装，网上的用conda的命令安装我也没有成功。
我在安装tensorflow的过程中总是遇到了很多问题，报错也不知道原因，在摸索下最后还是成功安装了tensorflow环境。仅供参考，希望对读者有用，毕竟深知安装过程之痛苦，我好几天去网上找安装方法都没有成功。
以下是我的安装过程，希望能够让你成功安装。
一、Anaconda安装
由于官网下载速度缓慢并且我觉得复杂，对于Anaconda我选择使用清华镜像下载。目前仍可以通过清华镜像下载Anaconda，但是我不能成功下载tensorflow。
1、搜索清华镜像（网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）
2、找到anaconda并选择版本（我选择的版本是4.2.0的window64位版本）
我选择的版本比较老，你也可以选择新版的，但是后续tensorflow安装过程出现错误那我也不知道为什么了。因为我们电脑里安装的python版本可能过高，tensorflow版本太低就不能支持，挺麻烦的。目前按照我的方法pyhton版本3.8.5的可以安装tensorflow。
3、安装包下载完后根据提示就能成功安装Anaconda了。
anaconda的安装挺简单的，基本上正常都不会有问题。
二、Tensorflow的安装
Tensorflow的安装过程经常有些莫名其妙的问题。最重要的是我搜索tensorflow的安装过程网上大部分都是通过清华镜像网站下载，问题是现在清华镜像好像不支持Tensorflow的下载了，所以我使用其他镜像网站。Tensorflow官网的下载也有教程，不过我总是失败了。
1、先看一下python版本：
打开电脑命令提示符，输入：
pyhton --version
我的python版本是3.8.5。
2、使用pip安装，网上的用conda的命令安装我也没有成功。
pip的安装和升级教程去百度一下看看吧。
我使用的是中国科学技术大学的镜像源来代替清华镜像（因为清华镜像没有tensorflow了）
在命令提示符里输入：
pip3 install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow
其他镜像源网址如下：（替换网址就行）
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/
阿里云镜像：https://developer.aliyun.com/mirror/
等待之后tensorflow应该就安装好了，因为确实是过了一段时间了，当时遇到的安装问题忘了一些，如果这样还没有安装成功可以评论留言，或者移步别人的博客，因为我也是误打误撞的。
3、查看tensorflow是否安装成功.
打开命令提示符，输入：
jupyter notebook
需要先安装Anaconda，回车后会进入jupyter。
创建新的notebook并在命令格中输入：
-
import tensorflow
as tf
-
tf.__version__
回车后，如果tensorflow安装成功会显示出它的版本，如果失败了就会提示找不到tensorflow。
肯定有很多人无法下载成功，那就只能多找找别人的方法了，我这也是误打误撞的，希望能够让你安装成功。