win10+Anaconda+pytorch+CUDA10.1安装指南

win10+Anaconda+pytorch+CUDA10.1安装指南

一、电脑配置检查

1. 检查电脑显卡类型

注意电脑显卡不是NVIDIA的忽略这一步，非NVIDIA显卡不能安装CUDA。
在桌面鼠标右键：

点击NVIDIA 控制面板->选择左下角 系统信息
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可以看到第三行信息支持CUDA的，我的显卡是GTX1650，官网没有显示是否支持但是能安装CUDA

2.设置首选图形处理器

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二、安装CUDA

1.NVIDIA开发者网站下载CUDA 10.1

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 根据自己的版本选择后下载
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2.安装CUDA 10.1

双击运行cuda_10.1.243_426.00_win10.exe

设置用于提取CUDA安装程序的临时目录
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提取完成后，经过一段漫长的兼容性检查
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选择自定义安装
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自定义安装选项的时候，CUDA是核心组件必须安装，如果NVIDIA GeForce Experience等组件的当前版本比新版本低可以选择安装。
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选择安装位置一般不要更改默认位置

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提示没有Visual Studio，可以不用理会，勾选并点击NEXT。（注意关闭安全软件，否则会失败）
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安装完毕，结束
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3.验证CUDA安装

打开命令行工具（win+r:运行 cmd）
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输入nvcc -V (查看版本信息)，安装成功
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三、安装cuDNN

1.下载cuDNN

官网： https://developer.nvidia.com/cudnn 下载需要登陆账号，登陆界面“Join”可以注册账号，若不想注册可以将下载链接复制到迅雷等其他下载器中下载。
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根据自己的CUDA版本自行选择下载
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2.安装cuDNN

解压下载的cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip压缩文件
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将三个文件夹拷贝至CUDA 10.1的安装目录(安装CUDA时选择的安装位置)下
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添加环境变量，系统变量->Path中新增C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64
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四、安装Anaconda3 2019.10

官网：https://www.anaconda.com/ 自行下载
运行Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe安装程序
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选择安装目录
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不要勾选第一项自动添加Ananconda到环境变量后面再手动配在这里插入图片描述
最后两项不要勾选
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2.配置方法：

在安装路径中找到scripts文件，点击后将路径复制
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然后，右键“我的电脑”>选择“属性”>高级系统设置>环境变量
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在此处点击环境变量
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然后，在系统变量中找到path
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选中path ，然后点击编辑，将光标移到最后面，将键盘转换为英文输入法，输入一个分号 ( ; )，然后将复制的路径，粘贴在分号后面，点击确定，保存后关闭就可以，启动anaconda就可以使用了。

3.验证Anaconda安装

打开命令行工具（win+r:运行 cmd），输入conda -V，成功。
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五、创建管理虚拟环境

打开命令行工具点击Anaconda Prompt
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创建一个名为PyTorchLearn的虚拟环境，选择python 3.7版本
conda create -n PyTorchLearn python=3.7
激活PyTorchLearn虚拟环境
conda activate PyTorchLearn
退出虚拟环境
conda deactivate

六、安装PyTorch CUDA版

1.官网获取安装命令

官网：https://pytorch.org/ 选择对应版本，复制安装命令
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2.在PyTorchLearn虚拟环境中安装PyTorch

打开Anaconda Prompt，激活虚拟环境，将复制的安装命令在PyTorchLearn虚拟环境中运行，等待下载安装结束。
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3.文件下载太慢或者下载失败

出现这种情况：
将Anaconda Prompt关闭重新打开重新安装（尽量选择在清晨安装，亲测这时安装速度快），多试几遍知道所有文件安装成功，我安装了5次。。。
也可以选择在清华镜像中下载文件，在进行本地安装，但是亲测失败。

4.验证PyTorch安装

在PyTorchLearn虚拟环境中，依次运行下列命令/程序:

python
import torch
torch.cuda.is_available()

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运行结果为True，那么恭喜你PyTorch CUDA的安装成功的完成了。

七、更新组件

为啥还有七，都安装成功还有。。。

1.torch module无法调用

我原本想的也是可是都是表面现象，打开jupyter编译器进行编译时出现了无法调用torch模型的问题。
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遇到问题，就要解决问题，方法如下：
1.打开 Anaconda Navigator;
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2.切换到安装 PyTorch 虚拟环境 （如下图）：
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注：图中的pytorch_gpu是虚拟环境的名称，这和你自己设的不一样，选着时注意
3. 安装 Jupyter Notebook（如下图）；
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4. 重启 Joupyter Notebook，即可（如下图）；
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2.Anaconda中ImportError: No module named ‘matplotlib’ 问题的解决

安装Anaconda来运行tensorflow，在Spyder软件中运行import matplotlib.pyplot as pt语句时会出现ImportError: No module named 'matplotlib’的错误，而在网页版的Jupyter软件中运行没有出这样的错误。出现这样的原因是在Anaconda的tensorflow环境中的没有installed matplotlib。
解决方案：在Anaconda Navigator软件中选择Environments，再选择Pytorch，在installed中查找是否安装了matplotlib，如果没有找到，就切换到Not installed，将其安装上，就可以解决该问题。
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暂且这两个问题，后续再有问题（希望不再有。。）可以写一篇总结一下了。。

参考链接：

https://blog.csdn.net/monkeykingone/article/details/102761721
https://blog.csdn.net/monkeykingone/article/details/102761721
https://blog.csdn.net/weixin_41923658/article/details/103356336?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-3
https://blog.csdn.net/yangzijiang666/article/details/79695938