TensorFlow的安装
TensorFlow的安装
-
anaconda的安装
版本信息:1.1 文件下载
清华大学镜像库:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/1.2 安装路径:E:\Anaconda3.4
1.3 工作路径的修改
1.3.1 安装目录如下:
1.3.2 去掉%USERPROFILE%
1.3.3 生成配置文件jupyter_notebook_config.py
1 进入当前Anaconda安装位置(cmd),命令jupyter notebook --generate-config
2 打开jupyter_notebook_config.py,修改c.NotebookApp.notebook_dir = ‘D:\AnacondaNotebook’
修改后的工作目录:D:\AnacondaNotebook
1.4 修改国内镜像源
清华镜像源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
1.4.1 打开Anaconda Prompt,添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
1.4.2 设置搜索显示通道
conda config --set show_channel_urls yes
1.4.3 用户目录中找到。Condarc(配置文件),去点里面的 --defailt
查看当前的config
conda config --show
查看当前的添加的镜像
conda config --get channels
删除当前的源
conda config --remove-key channels
暂时下载:pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2.Anaconda的使用
2.1使用网页版,打开Jupyter Notebook
2.2 查看是否安装成功(tensorflow)
2.2.1 jupyter中
Anaconda prompt中pip show tensorflow或pip list,
2.2.2 若无,在Anaconda prompt 中pip install tensorflow ,多次下载失败,conda install tensorflow
遇到问题:不能卸载“wrapt”。它是一个distutils安装的项目,因此我们不能准确地确定哪些文件属于它,这将导致只有部分卸载。
输入: pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
重命名:
查看搜索路径:
运行快捷键:CTRL+ENTER 或者ALT+ENTER
练习(线性模型y≈2x):
1.导入所需的模块
2.准备数据
3.构建模型
3.1 定义占位符,权重和偏置项
错误:AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’
1.查看tensorflow的packages:
2.查看tensorflow的版本号:
Tensorflow的版本是2.0,tf.placeholder是版本1.0的模块。
解决方法:修改import tensorflow模块为import tensorflow.compat.v1 as tf
在使用tf.placeholder()前引用tf.disable_v2_behavior()
3.2定义模型参数
4.训练模型
5.预测模型
附件:
链接:https://pan.baidu.com/s/1xA-8ew1BcDKIhatR-Ps-KA
提取码:uw1p
3.pycharm下安装anaconda
1.更改虚拟环境
Interpreter必须是Anaconda目录下的python.exe
练习(线性模型y≈2x)tesorflow是2.0版本
1.导入所需要的包
2.准备数据
3.作图
4.定义模型
5. 定义训练参数
6. 训练模型
7. 作loss图
8.预测模型
Main:
效果:
附件:
链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1KxAyAQPfm-ebkyGjAqXlig
提取码:1qrg