concat合并的一个问题及解决办法pandas DataFrame

使用pandas DataFrame concat合并时碰到一个问题，整理一下发出来，希望有用
第一步：读取测试表格

import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame(pd.read_excel("测试表格.xlsx", engine='openpyxl'))
print(df_1)

表格信息
第二步：以测试表格为基础创建另一张表

df_2 = df_1
df_2['B列'] = df_2['B列'].map(str) + "_后缀"
print(df_2)

得到新表格如下
想使用concat得到如下信息
第三步：使用concat合并df_1和df_2

df_3 = pd.concat([df_1, df_2])
print(df_3)

结果如下
前5行明显错误，本该不应该有后缀的信息，被自动添加。
解决办法
在第二步复制表格1时，先重置索引

df_2 = df_1.reindex(columns=['A列', 'B列'])
df_2['B列'] = df_2['B列'].map(str) + "_后缀"

再使用concat合并即可得到目标表格
问题解决，完整代码如下

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame(pd.read_excel("测试表格.xlsx", engine='openpyxl'))
# print(df_1)
df_2 = df_1.reindex(columns=['A列', 'B列'])
df_2['B列'] = df_2['B列'].map(str) + "_后缀"
# print(df_2)
df_3 = pd.concat([df_1, df_2])
print(df_3)

测试表格信息如图1