使用python中xird进行读取文件以及遇到的报错
由于平日系统导出的文档均为.xls的execel，故本文主要讲如何使用xlrd进行读取表格以及操作过程遇到的报错以及对应解决版本
一、基本使用
准备“成绩表.xlsx”文件，如下：
1、读取文件并获得文件的sheet名字
（1）代码
import xlrd
import os
def base_use(file_name):
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, file_name)
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
#基本信息1：获取表格sheet名字
sheets_name = data.sheet_names()
print(type(sheets_name))
print("获取表格sheetname"+str(sheets_name))
if __name__ =="__main__":
base_use("成绩表.xlsx")
（2）解析，以及运行结果
通过上面程序，
**解析1:**os.path.dirname获取到python文件所在的绝对路径
使用join函数，将文件进行拼接，从而实现路径的灵活性
解析2:通过sheet_names()获取文件中的sheet页的名字，结果并以list类型存储，后续使用可按照list进行访问
2、读取文件并获取每一行数据
(1)通过sheets方式获取表个数，并通过row_values获取每行数据
遍历获取三个表格每行数据如下：
def get_row_values(filename):
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path,filename)
#打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
#获取sheet文档的方式一：sheets函数遍历
print(len(data.sheets()))
for i in range(len(data.sheets())):
print("___________________________")
table = data.sheets()[i]
print(table.nrows)
for j in range(table.nrows):
print(table.row_values(j))
代码结果：
说明：也可以通过下面两种的语句获取到sheet
table = data.sheet_by_index(i)：通过索引
table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[i])：通过sheetname
3、读取文件并获取每一列数据
def get_col_values(filename):
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, filename)
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
# 获取sheet文档的方式一：sheets函数遍历
for i in range(len(data.sheets())):
print("___________________________")
# table = data.sheets()[i]
# table = data.sheet_by_index(i)
table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[i])
for j in range(table.ncols):
print(table.col_values(j))
运行结果：
与每行获取数据类似，只是使用col_values()进行获取
4、读取文件并获取指定行列的数据
def get_one_row_col_value(filename):
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, filename)
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
for i in range(len(data.sheets())):
print("___________________________")
# table = data.sheets()[i]
# table = data.sheet_by_index(i)
table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[i])
print(table.cell_value(0,0))
print(table.cell(1,1).value)
print(table.row(2)[2].value)
代码解析
可通过table.cell_value(0,0)、table.cell(1,1).value、table.row(2)[2].value三种方式获取单元格的值
通过运行结果，我们可以看到，存储的行和列的均是从0开始的**【使用的时候需要注意哦】**
5、获取并查看单元格中不同属性的值
通过ctype可以获取到表格中值类型，ctype的取值如下：
empty：0，string：1，number：2，date：3，boolean：4，error：5
示例1:让我们通过如下代码，从感知上认识一下6种类型：
for i in range(row_min - 1, row_max):
row_data_list = []
for j in range(col_min - 1, col_max):
cell = table.cell(i, j)
print("______________________________________")
if cell.ctype == 0:
print(str(i+1)+"行，"+str(j+1)+"列的值为：空")
if cell.ctype == 1:
print(str(i+1)+"行，"+str(j+1)+"列的值为：字符，实际值为："+cell.value)
elif cell.ctype == 2 and cell.value % 1 == 0.0:
#cell = int(cell.value)
print(str(i+1)+"行，"+str(j+1)+"列的值为数值类型，实际值为："+str(int(cell.value)))
elif cell.ctype == 3:
dt = xlrd.xldate_as_datetime(cell.value, 0)
#计算当前时间
end_time_strp = datetime.datetime.strptime(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
start_time = (end_time_strp - datetime.timedelta(hours=2)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
end_time = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(str(i+1) + "行，" + str(j+1) + "列的值为：日期类型，实际值为：" + end_time)
print("计算出来的时间："+start_time)
elif cell.ctype == 4:
print(str(i+1) + "行，" + str(j+1) + "列的值为：布尔类型：实际值为：" + str(cell.value))
elif cell.ctype == 5:
print(str(i+1) + "行，" + str(j+1) + "列的值为：error：实际值为：" + str(cell.value))
运行结果：
ps：代码示例中对于date 借助xlrd.xldate.xldate_as_datetime(xldate,datemode) 将其转换为datetime对象，之后进行取相对固定时间差
xlrd.xldate.xldate_as_datetime(xldate,datemode) 函数
参数 xldate：要处理的单元格值（或浮点数）
参数 datemode：时间基准
返回值：datetime对象，格式 year-month-day hour:minute:second
excel的date对象与datetime对象不是同一概念，前者仅仅以 浮点数 的形式存在，并不存在相关的函数或参数
ps：有关excel中日期格式的单元格
1）实际上以 浮点数 的形式存储在单元格中，并不存在“日期”的数据类型；
2）存在一个 时间基准（datemode） ，不同的时间基准加上浮点数得到的实际日期不同。在一些函数的参数中，0 代表1900-01-01为基准，1 代表1904-01-01为基准，通常WIndows使用前者，Mac使用后者
此块了解参考原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51292462/article/details/123163968
示例2:整行整列查看类型
print(table.row_len(0))
#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5
#获取某行的数据的参数类型
print(table.row_types(0))
#以切片的形式获取某行的类型和数据
print(table.row_slice(0))
#列
print(table.col_types(0))
print(table.col_slice(0))
#单元格
print(table.cell_type(0,0))
运行结果：
实际编码中，可针对类型按需转换
二、遇到的报错
1、raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’)
原因：遇到高xird版本导致不支持xlsx格式数据
报错：
raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’)
解决版本：
安装版本的：
在这里插入代码片
pip install xlrd==1.2.0
安装完毕后：
2、FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:
原因：文件路径不正确
反复查询了好几遍均未发现问题所在，后来通过复制文件，发现多一个空格
最终通过去掉空格，程序运行完毕
三、实践
1、示例1：获取某个表格中从[x,y]行区间中的数据并存储到列表中
def get_some_rows_values(file_name,sheet_num,start_row,end_row):
"""
功能：实现获取某个sheet页（sheet_num）中从[start_row,end_row]行的数据，并存储到list中
*list中每个元素为一行数据
:param file_name:文件的名称
:param sheet_num:要查询第n个sheet页 n取值范围为【1，sheet个数】
:param start_row:要查询的开始的行号 start_row取值范围[1,sheet最大行号]
:param end_row: 要查询的结束的行号 end_row取值范围[1,∞]
:return:row_data_list
"""
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path,file_name)
#打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
table = data.sheets()[sheet_num - 1]
if end_row > table.nrows:
end_row = table.nrows
if start_row>table.nrows:
print("请检查起始行，当前检测到起始行大于表格的最大行数了")
else:
row_data_list = []
for i in range(start_row-1,end_row):
row_data_list.append(table.row_values(i))
return row_data_list
运行结果：
2、示例2:获取某些列的信息
该部分与示例1代码结构相同，只是把行相关函数更换为列函数，需要注意的是：如果第一行是字段名，获取到的列信息第一个元素是字段名，实际取用的时候，需要进行处理
def get_some_cols_values(file_name,sheet_num,start_col,end_col):
"""
功能：实现获取某个sheet页（sheet_num）中从[start_row,end_row]行的数据，并存储到list中
*list中每个元素为一行数据
:param file_name:文件的名称
:param sheet_num:要查询第n个sheet页 n取值范围为【1，sheet个数】
:param start_col:要查询的开始的行号 start_row取值范围[1,sheet最大行号]
:param end_col: 要查询的结束的行号 end_row取值范围[1,∞]
:return:col_data_list
"""
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path,file_name)
#打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
table = data.sheets()[sheet_num - 1]
#针对填写的末列号大于总行号的情况进行处理
if end_col > table.ncols:
end_col = table.ncols
#针对首列号填写进行检查，并将获取的值存储到list中
if start_col>table.ncols:
print("请检查起始列，当前检测到起始列大于表格的最大列数了")
else:
col_data_list = []
for i in range(start_col-1,end_col):
col_data_list.append(table.col_values(i))
return col_data_list
运行结果：
3、示例3:获取某些行和某些列之间交集的数据
def get_some_zone_values(file_name,sheet_num,row_min,row_max,col_min,col_max):
"""
功能：实现行号【row_min,row_max】->【col_min,col_max】之间的表格中的数据
最终存储到嵌套list中，每个子list为一行数据
:param file_name: 文件的名称
:param sheet_num: 要查询第n个sheet页 n取值范围为【1，sheet个数】
:param row_min: 要查询的开始的行号，取值范围【1，∞）
:param row_max: 要查询的结束的行号，取值范围【1，∞）
:param col_min: 要查询的开始的列号，取值范围【1，∞）
:param col_max: 要查询的结束的列号，取值范围【1，∞）
:return: zone_data_list
"""
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, file_name)
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook(base_path)
table = data.sheets()[sheet_num - 1]
# 针对填写的末列号大于总行号的情况进行处理
if col_max > table.ncols:
col_max = table.ncols
if row_max > table.nrows:
row_max = table.nrows
# 针对首列号填写进行检查，并将获取的值存储到list中
if col_min > table.ncols or row_min > table.nrows:
print("请检查起始列/起始行，当前检测到起始值大于表格的最大值了")
else:
zone_data_list = []
#进行存储数据
for i in range(row_min - 1, row_max):
row_data_list = []
for j in range(col_min - 1,col_max):
row_data_list.append(table.cell_value(i,j))
"""
方式二
row_data_list.append(table.cell(i, j).value)
方式三
row_data_list.append(table.row(i)[j].value)
"""
zone_data_list.append(row_data_list)
return zone_data_list
运行结果：
