将科学计数法表示的DataFrame数据转换为浮点数

方法一：

#将科学计数法表示的数据转换为浮点数
qddf['业绩(拆分)']=['%.2f' % x for x in qddf['业绩(拆分)'].values]

方法二：

通过设置将Pandas DataFrame 取消科学计数法打印

pd.set_option('display.float_format',lambda x:'%.2f' % x)

#筛选出指定时间段的数据
cjdf.月份=pd.to_datetime(cjdf.月份)
cjdf=cjdf[(cjdf.月份>'2021-06-01')]

一般有两种方法：

1.将df['date']转换为dtype系列datetime64[ns]，使用布尔型掩码，然后使用 df.loc[mask].

2.将df['date']设置为DatetimeIndex，然后使用 df[start_date : end_date]