flir红外数据集_TIAA行业动态 | 首个用于ADAS的热成像数据集

FLIR Systems，Inc.昨日宣布提供其第一个欧洲热成像区域数据集，以及第三个用于机器视觉测试的热成像数据集。该数据集旨在帮助研究人员、开发人员和汽车制造商提高和加速汽车安全性能，高级驾驶员辅助系统(ADAS)，自动紧急制动(AEB)和自动驾驶汽车(AV)系统等方面的工作，该数据集包含了欧洲6个城市在白天、夜间和各种天气情况下的数千个带注释热图像。

该区域数据集使用了FLIR热成像和RGB摄像机收集分别在伦敦(英格兰)、法国巴黎、马德里、托莱多、格拉纳达和马拉加(西班牙)捕获了图像注释，识别城市景观的各种属性。数据集收集了3,895个带批注的热图像，以此来增强测试和不断发展的卷积神经网络(CNN)。这些图像是在每个城市的各种驾驶环境中拍摄的，包括各种照明和天气条件,类型包含汽车、其他车辆类型、人、自行车和路标等的图像注释。之前的两个数据集已被下载5,000次，来自欧洲数据集的新图像和视频也将被添加到不断增长的可用视频和图像库中，以进一步加快CNN热量数据训练速度。通过将热成像数据集纳入汽车设计和开发中，研究人员和开发人员可以通过热成像对目标进行分类的性能来开发更可靠的系统。 “通过FLIR的红外热像仪数据集扩展到欧洲主要城市，我们的研究人员和开发人员能够快速使用红外热像仪来提高汽车安全性，”赛灵思热像仪和机器视觉相机产品管理副总裁Mike Walters说,“FLIR系统为提高汽车驾驶安全性，将热成像和AI、可见光摄像头、激光雷达相结合，可使汽车制造商创建更全面有效的系统来识别和分类道路物体和行人。”

凭借在汽车行业十多年的经验，FLIR继续开发和创新ADAS，AEB和AV系统中端到端热成像方法。除了创建新的机器视觉数据集外，通用汽车，大众汽车和奔驰等汽车制造商的驾驶员预警系统中包含了超过700,000种符合汽车标准的FLIR热传感器。FLIR的测试表明，与目前使用雷达和可见光摄像头的AEB系统相比，热像仪可以在夜间性能显著，这一点尤为关键，因为大多数行人事故都是在夜间发生的。由于这项测试功能，FLIR目前正在与多家Robotaxi公司、汽车制造商和一级供应商(例如Veoneer)合作，以期将这种功能推向市场，用于AEB和AV。

来源：FLIR