chatGPT辅助写硕士毕业论文
一、写作顺序
1.标题、研究问题、研究方法
2.文献综述（占比1/5-1/6）
3.论证章节
4.结论、不足、启示
5.处理图表、参考文献的格式
6.绪论或引言
7.摘要、关键词
8.查重、装订
二、AI三步找到最有价值的研究问题
1.第一步：发散研究问题
感兴趣的现象——>学术提问
例：青年失业和心理健康
推荐工具：scite可以帮你开脑洞，想选题
使用方法：
（1）输入英文指令
（2）选学科领域（可以选择多个学科，生成跨学科的脑洞，）
（3）选择问题个数（可以选择一次性生成多个结果，最多可以生成50个研究问题）
（4）继续生成更多研究问题（这些研究问题都有真实论文支撑）
（5）右键议成中文
（6）用结果开脑洞
2.第二步：聚焦学术问题
（1）聚集一个问题
（2）继续提问
（3）生成细分问题
3.判断研究价值
1.把涉及到议题的文献都拿来读一读，可以查看到可视化的网络
它还有（支持性、提及性、反驳性）的三种分类
反驳性引用：有争议就是有价值
提及性引用：如果被引用就说明是有价值的
支持性引用：有发展
三、chatGPT六步完成一篇论文
一、现象确认
目的：确定你和chatGPT所描述的是同一个东西。
提问示例：你知道中国的一种教育现象，叫”鸡娃“吗？
如果它不知道的话，直接发几篇鸡娃的文章让它学习
二、学术概念化
为什么要概念化?因为日常语言与学术语言是两套语言体系。在学术里，鸡娃很可能有对应的学术概念。定位学术概念，就可以连接到已有的学术研究。
提问示例：关于鸡娃，在教育学会用什么概念研究呢？
三、定位学术资源
1.聚焦感兴趣的学术概念，定位学术文献
提问示例：家长摄入有哪些类型，请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍（有详细的限定词）
2.换不同的方式问，保证文献的质量和丰富性
比如，问高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等
3.让它总结这些文献，你和AI同频学习
提问示例：请用1500字总结这5篇文献内容，包括背景、问题、方法、分析、案例、结论这六个方面
如果学习中，发现一些有趣的子概念或相关概念，可以继续追问学习
四、对比分析
chatGPT擅长对知识进行连接，帮助创新
可以进行跨学科对比、跨地域对比、跨时间对比、概念之间对比、理论和现实对比等等
发展理论，也能提供现实启示
概念对比，例如：参与型家长涉入和控制型家长涉入，请对二者比较，列五个方面
时间对比，例如：关于中国教育的家长涉入，十年前和现在有什么不同
地域对比，例如：中国和美国在家长涉入方面，有什么不同之处
五、启示分析
通过上面对比，找到感兴趣的点进一步分析，给出理论或现实启示
提问示例1：这三个案例对中国改善鸡娃现象有哪些启示，青葱学校、政策、家庭、市场四个方面给出建议
提问示例2：中国的“鸡娃”现象研究能够为英文文献力关于家长涉入问题，提供什么新方向
六、写初稿
1.先定标题：既有罗技，又出其不意！
提问示例：我想研究中国的鸡娃现象，你可以根据我们上面的聊天内容，帮我生成三篇论文的标题吗
先定大纲：既有针对性，又符合学术规范
提问示例：《中国家校合作的新路径：从家长涉入角度探索减少鸡娃现象的方法》这篇标题有启示、请帮我生成论文大纲
2.再逐个部分写出来，记得检查文献真伪，假的要替换成真的
提问示例：文献综述部分，请帮我写500字，请加上参考文献和学者观点
（每一步骤的回答结果不满意的话，都可以换问题或投喂资源）
四、既降重又优化
一.四部解构重构论文法：
1.通读论文
熟悉论文的论证结构
比如:有哪些论点，哪些概念、案例等。要明确哪部分可省略/更改?哪部分不可省略/更改 ?
例:《布迪厄论消费品味与社会阶层的关系》论证结构
“第一，他批评经济学对消费研究的问题。
第二，他从消费的经济维度延伸到文化维度，认为消费体现“品味”。
第三，消费品味所体现的社会阶层区分，是基于文化资本与经济资本。
第四，布尔迪厄分析了文化消费(如音乐)、食物消费(如衣服)
2.解构论文
① 让GPT总结论文内容:
建议:总结要点数量要与原文中的数量不同，迫使GPT自主发挥。
比如，请GPT用六点总结论文段落，每个要点限定100字。
② 修改完善GPT总结的内容
如对总结的内容不满意，让GPT重新总结;
对GPT总结的内容进行更多引导和限定。比如，增加经验案例、要缩减字数等
也可根据你对论文的理解，手动调整GPT的总结
3.重构论文
① 让GPT扩写每部分内容:
在第二步解构过程中，原文已经投喂给GPT。GPT在这一步写作中，会参考原文(类似作为范例的过程)这里让GPT根据要点进行扩写，发挥GPT擅长从上文生成下文的功能，也给GPT一些自由发挥的空间，减少重复率
②在提问时，可以给一些引导和限定
比如: 中文、英文多语种尝试，提升GPT写作多样性。比如:字数限制，尽量比原文多一些，让GPT可以发挥。
③ 修改完善每部分扩写内容
比如: 更换研究案例。避免和原文重复。
比如:调整扩写的重点范围，改变原文的论证倾向
4.合并论文
你现在有两篇论文:(1)自己的原文，(2)GPT重写的新论文。
选择一:直接选择GPT重写的论文。
选择二:如果认为新论文过度发挥，可以合并原文与新论文。可以自己手动合并调整，也可以让GPT合并。
通过微调使之更符合原意。
5.成稿
二、GPT工作原理
1.编码和解码
BERT：Encoder
擅长：根据上下文的整体进行理解，例如评估某段文本的情感取消为积极或消极
GPT：Decoder
擅长：给出上文，对下文进行预测，更接近人类的问答模式
2.GPT两种工作模式
（1）Few shot learning:先提供范例进行学习，再给任务。例如：考听力测试，给一个例子，然后要求按照例子做剩下的听力题——准且率更高
（2）Zero-shot learning:不提供范例，直接给任务。例如，不给例子，直接让它做听力题——有一定准确率，但相对较低
三、使用策略：根据上文写下文
1.直接改写/降重原文并非GPT最擅长的，可以给出上文/提示，让GPT写出下文
比如：从原文总结出要点，让GPT根据要点扩写
2.可以把原论文当作范例提供给GPT，然后再让GPT做任务
五、1天100篇文献：速读、精读怎么读？论文笔记怎么做
一、方法：三级阅读法（漏斗式）
1.印象阅读——极简概括（速读50篇）
例如：背景参考类文献、可引可不引的案例型文献
核心：三句话：问题是什么？结论是什么？怎么研究的？
指令1：总结文章问题、论证和结论
指令2：把答案写成Markdown格式
把指令2生成的结果粘贴到Markmap中可以生成思维导图
2.理解阅读——抓住要点（速读30篇）
在1级阅读后，认为又必要再理解
例如：综述类文献、想引用文献
核心：罗列文章观点和要点
指令1：用Markdown格式按照centrain topis/main topics/subtopics总结原文
（用Markmap自动生成笔记）
3.批判阅读——深度评估（精读20篇）
在2级阅读后，认为有必要精读。例如：经典文献、你要对话挑战的靶子文献
先筛选:用第1、2步，判断哪些文献是重要文献
再精读:我给你提供了42个批判性问题清单，可以直接丢给GPT
(1)是否夸大了结论或其潜在的应用影响?
(2)是否解释了手稿对现有文献的贡献和影响?
(3)数据收集或参与者招募是否存在任何潜在偏见?
(4)呈现的结果与方法相符吗?
(5)是否讨论了任何相互矛盾的数据?
(6)是否包含任何不必要的描述或行话?
（参考Taylor&Francis官方推荐的期刊论文审稿必提的42个问题）
4.42个批判性提问的核心:一个视角、三个原则
- 个视角:用审稿人的视角(peerreview)，学习如何挑战现有文献
三个原则:ABC原则
-appropriateness(恰当性):回答研究提问，怎么就特别适合用你的理论、假设、方法、案例呢?
-balance(权衡):如何有效取舍选择理论、假设、方法和案例呢?
-contribution(贡献):研究使用的理论、假设、方法和案例，如何填补/挑战/发展学界共识
5.示范
（1）示范1:如何批判论文贡献?
指令:是否解释了论文对现有领域的贡献?
GPT启发:贡献定位不清晰--论文中更多谈个体经验，却认为论文贡献在阶级身份研究领域。
（2）示范2:如何批判论文结论?
指令:是否夸大了结论或其潜在的应用影响?
GPT启发:论证和结论有落差--案例之间的variation无法推导出过于单一化的结论。
核心：根据期刊论文审稿规则，挑战文献
二、工具
ChatPDF/chatDoc自动读论文
Markmap 自动做笔记